现象

问题是在一台公用的测试环境机器发生的，正式环境并没有复现。这台服务器部署了几十个服务，且部署账户最近从root切换到了xjjbot。

运行一段时间后，服务器频繁发生问题了。首先，有大量连接处于CLOSE_WAIT状态，一度以为是被动关闭的问题。但并不是。

netstat -antp | grep CLOSE | awk '{print $7}'  | sort | uniq -c复制代码

奇怪的是，使用root账户或者其他账户登录系统，操作一切正常。然而当切换到xjjbot账户，则会报以下错误：

# sudo su - xjjbotbash: fork: retry: no child processesbash: fork: retry: no child processesbash: fork: retry: no child processesbash: fork: retry: no child processesbash: fork: Resource temporarily unavailable复制代码

以上是系统级别的报错信息。这种情况下，jvm也会有相应报错，但恐怕你也没有机会去看了(可以使用其他系统用户查看哦)。

- Cannot create GC thread. Out of system resources  - java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread复制代码

原因

引起的原因就是资源不够用了，具体来说是进程资源。

Linux的线程其实是一个进程，所以java的也是，具体来说，叫做“light weight process(LWP)”--轻量级进程。

LWP与其它进程共享所有（或大部分）逻辑地址空间和系统资源，一个进程可以创建多个LWP，这样它们共享大部分资源；LWP有它自己的进程标识符，并和其他进程有着父子关系；。LWP由内核管理并像普通进程一样被调度

使用以下命令可以看到某个用户使用了多少进程资源

ps -eLf | grep xjjbot(uid)  | wc -l复制代码

使用下面命令可以查看具体每个进程开启了多少线程

ps -o nlwp,pid,lwp,args -u xjjbot(uid)  | sort -n复制代码

解决

根据linux一切都是文件的规则，首先想到的，是修改ulimit的参数，然而也不是，因为它已经足够大了。交叉回想一下elasticsearch，在安装的时候，需要配置一个叫做nproc的东西，问题大概就出在这，是进程资源不够用啦。

相关的配置文件： /etc/security/limits.conf

在不同的内核版本上，也有一些小差异。比如 /etc/security/limits.d/* 下的文件，会在某些时候覆盖limits.conf的配置。所以配置不生效的情况下，记得检查一下。

鉴于以上原因，可以将limits.d中的配置全部注释掉，统一在limits.conf中配置。

以下是原始配置

*          soft    nproc     4096root       soft    nproc     unlimited复制代码

将4096改为大点的数字，或者直接改成unlimited就可以了。

ElasticSearch系统参数配置

既然提到了es，那么我们看一下es安装都需要改哪些系统配置。这些经验都是公用的，可以举一反三。

禁用swap

swap是性能杀手，所以ES也忍受不住了，直接关掉。

sudo swapoff -a复制代码

在配置文件里也可以加入这个参数，jvm锁住内存，不让它们和交换分区交换。

bootstrap.memory_lock: true复制代码

虚拟内存

ES使用mmapfs来映射一些数据，但默认的系统参数对它来说太小了，也需要修改。

sysctl -w vm.max_map_count=262144复制代码

永久生效需要修改 /etc/sysctl.conf

文件句柄

ulimit

linux打开的文件描述符数量是有限的。如果你的应用需要同时和很多小文件打交道，则需要配置此参数。

sudo su  ulimit -n 65536 su elasticsearch复制代码

/etc/security/limits.conf

ok，这就是我们刚才改动的文件。要想上面的配置永久生效，则需要改动此文件。

elasticsearch  -  nofile  65536复制代码

线程数量

就是我们上面说的啦，能够快速想到它，也是因为安装过es -.- 所以，不要随便开一大堆线程，除了增加调度时间，还容易顶到系统的天花板。

冯诺依曼架构下，这些软件，不都一个套路么？有着一样的命运，挣扎着却无法逃脱。